package com.SparkCore.WC

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 * Spark修改版！！！！！！！！！！！！！
 * 控制台转换版
 */
//com.SparkCore.WC.Spark04_WordCount
object Spark05_WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //Application
    //Spark
    //TODO 建立和Spark框架的连接
    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCount")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    //TODO 执行业务操作
    //1、读取文件，获取一行一行的数据
    val path = "/tmp/bfw/mrStudy.txt"
    val lines: RDD[String] = sc.textFile(path)
    //2、 将一行数据进行拆分，形成一个一个的单词
    val words: RDD[String] = lines.flatMap(_.split(" "))

    val wordToOne = words.map(
      words => (words, 1)
    )
    //3、将数据根据单词进行分组，便于统计
    //Spark 框架提供更多的功能，将分组和聚合使用同一个方法实现
    //reduceByKey： 相同的key的数据，可以对value进行reduce聚合

    //代码简化
    //wordToOne.reduceByKey((x , y) => {x + y})
    //wordToOne.reduceByKey((x , y) => x + y)
    val wordToCount = wordToOne.reduceByKey(_ + _)

    //5、将转换结构采集到控制台转化出来
    wordToCount.saveAsTextFile("/tmp/bfw/output")
    //TODO 关闭连接
    sc.stop()
  }
}
